1956年，斯坦福大学J.McCarthy教授、麻省理工学院M.L.Minsky 教授等人在美国达特茅斯学院首次提出了“人工智能”的概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用机器模拟人的智能。此后“人工智能”经历了将逻辑推理能力赋予计算机系统的“推理期”、总结人类知识教授给计算机系统的“知识期”，直到近年来进入了“机器学习期”。特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能技术呈现出爆发式发展态势，成为当前世界最具前景的战略性前沿技术之一。国务院于2017 年颁布的《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升至国家战略层面。与此同时，在“碳达峰、碳中和”的战略目标下，建设以新能源为主体的新型电力系统成为推动能源革命的必然要求。随着新型电力系统建设和发展，电网运行的不确定性和复杂程度将不断增加，对电力系统运行控制、故障防御和设备维护提出了更高的要求。现有部分人工智能成果已成功应用到电力系统，如图像识别，语义识别等，取得了明显成效，但仍需引入和借鉴人工智能研究和应用的最新成果，推动人工智能技术与电网调控、设备运维等现有技术深度融合，提升对电网的驾驭能力，保障新型电力系统安全稳定运行。

为响应国家建设以新能源为主体的新型电力系统，助力电力系统人工智能发展和应用，由浙江省电力学会主办，《浙江电力》编辑部承办，开展本次“电力系统人工智能”专题征文活动。本次征文《浙江电力》编辑部特邀东北电力大学穆钢教授、上海交通大学盛戈皞教授、东南大学汤奕教授共同主持（排名不分先后），希望与作者、读者一起探讨我国电力系统人工智能关键理论、技术与应用，真诚欢迎国内外相关领域的专家学者以及国家级科研计划承担单位踊跃投稿！

一、专题征稿范围（包括但不限于）

（1） 面向电网调控的人工智能基础理论和方法

（2） 数据驱动的大电网态势感知与保护控制技术

（3） 新能源发电预测和负荷预测的人工智能算法

（4） 电网故障诊断与安全防御中的人工智能融合应用技术

（5） 变配电站和输电线路运维智能机器人

（6） 人工智能技术在电力设备状态评估和故障预警中的应用

（7） 电力设备状态智能感知和边缘计算技术

（8） 电力营销领域知识图谱及相关人工智能应用

二、投稿要求

（1）论文重点突出、论述严谨、文字简练，避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录)，篇幅控制在6000～8000字（包括图表）为宜。

（2）请写明论文题名的英译文、作者姓名的汉语拼音以及作者单位的英译文，同时附3～8个中英文关键词和200～300字的中文摘要及其英译文。摘要请采用第三人称写法，应是一篇独立短文，包含与论文同等量的主要信息，一般应包括目的、方法、结果、结论四要素。

（3）引言中研究目的清晰明确，详细介绍国内外研究背景，对现有其他研究者的工作进行正确的评述；阐述自己的观点，并对自己的研究思路做总体介绍。

（4）研究设计和方法叙述清楚，数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点。

（5）来稿请用Word排版，格式与《浙江电力》一致。

（6）获得国家、省（部）级基金资助或属于各级电力公司科技项目的论文，请以“基金项目：”作为标识注明基金或科技项目名称，注明其对应项目编号，多项基金应依次列出；并附第一作者简介，包括：姓名（出生年份）、性别、职称、所从事工作或研究方向、联系电话、E-mail信箱等。

（7）参考文献应选用正式出版物上发表的文献，不要引用尚未公开出版的资料和产品说明书，数量建议在15条以上，且大多应为5年之内的文献。如引用已经发表的有关文献中的文字、图表等内容，必须在文后列入参考文献，并在正文中标注。文后参考文献项请按GB/T 7714-2015《文后参考文献著录规则》依次列出。

（8）论文中所用文字、图表等均出自作者本人所作，不存在侵害他人著作权问题。

（9）本刊对来稿有权作技术性或文字性修改，请勿一稿多投。来稿经审定确定采用后，即通知作者。

三、投稿截止日期

该专题投稿截止日期2022年5月31日，拟于2022年8月出版

四、投稿方式

投稿网址：http://zjdl.cbpt.cnki.net

投稿时请备注“电力系统人工智能”专栏

五、特约主编介绍

穆钢，东北电力大学教授，博士生导师，中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会主任委员，首批国家“万人计划”领军人才、全国杰出专业技术人才、国家有突出贡献的中青年专家、百千万人才工程国家级人选、全国优秀科技工作者、享受国务院特殊津贴、国家教学名师和教育部创新团队带头人。作为项目负责人，先后主持过2项国家自然科学基金重点项目、主持国家973项目课题、863项目课题多项，获国家科技进步奖二等奖2项，省部级一等奖3项。获授权发明专利31件、软件著作权6项。发表论文188篇。

盛戈皞，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，博士生导师，智能输配电研究所所长，《高电压技术》杂志编委，IEEE PES电力信息通信智能感知技术分委会常务理事，主要从事电力设备状态监测与智能化方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划课题1项，973/863/国家重点研发计划等子课题4项、上海市科技攻关重点项目2项以及电网公司科技项目数十项。发表SCI/EI检索论文160余篇，其中IEEE期刊论文40余篇，出版专著和教材3部，授权发明专利50余项。获得省部级科技奖励一等奖4项、国网公司科技进步一等奖1项，其他省部级奖励10余项、国家一流在线课程1项以及中国电机工程学会高压高影响力论文一等奖、上海交通大学晨星青年学者奖励计划优秀青年教师一等奖等奖励。

汤奕，东南大学教授，博士生导师，电力系统自动化研究所所长，IEEE Senior Member, IEEE PES Nanjing Chapter Chair。主持和承担国家自然科学基金、军委科委H863项目、国家重点研发计划以及国家电网公司等100余项科技项目；发表SCI/EI检索论文160余篇，授权国家发明专利68项。《电力系统自动化》、《电网技术》、《Protection and Control of Modern Power Systems》等学术期刊编委会委员；中国能源研究会新型电力系统专业委员会委员、中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会委员、中国人工智能学会智慧能源系统专委会委员、能源行业岸电设施标准化技术委员会委员。