·新能源·
基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估…………………………………董 炜，华 文，王冠中，王龙飞，王博文，叶承晋
基于AFSA-BP神经网络的光伏功率预测方法……陈文进，朱 峰，张童彦，张 俊，张锋明，谢 栋，茹 伟，宋美雅，范 强
太阳能有机朗肯循环系统技术经济性分析……………………………………林 达，顾丹青，周宇昊，罗城鑫，张海珍，王明晓
·能源互联网·
基于智能合约的邀约式需求响应机制…………………………李 磊，颜 拥，罗扬帆，章天晗，张 智，吕 挺，林振智
基于 Redis 的柔性负荷聚合商能量管理系统……………………………………吴世伟，纪 陵，蒋衍君，刘文彪，李靖霞，刘永笑
三相精密程控标准源的设计与实现………………………………………………王伟红，金 立，叶丽雅，王培宏，李少白
·输变电·
一种基于特征引导的电力施工场景工装合规穿戴二阶段检测算法…………………………………………………………林其雄，陈 畅，闫云凤，齐冬莲
基于MSSST和强化轻量级卷积神经网络的有载分接开关运行工况识别………………………………………………………………………………魏 敏，王刘旺
基于微波反射法的输变电钢筋混凝土腐蚀检测………………………………………王旭杰，王申华，陈建斌，蒋建红，黎 鹏，吴 田
强制触发型火花间隙现场试验方法研究……………………………………柴 斌，喻劲松，卢泓冶，崔春艳，任佳丽，郭文明
悬链线方程在输电线路参数计算中的应用……………………………………………………………………吴春晖，朱亦振，王 晓
·发电技术·
1 050 MW 汽轮发电机组振动故障分析及治理…………………………李卫军，应光耀，王异成，吴文健，钱林锋，马思聪，蔡文方
630 MW 机组低压末级长叶片水蚀分析及预防……………………………………王维英，李卫军，冯立国，顾正皓，干忠明，马思聪
锅炉褐煤纯烧致灰库自燃的分析与防治…………………………………………………………章 鹏，丁海雷，吴跃森，韩 平
封面文章（一）
基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估
董 炜1，华 文1，王冠中2，王龙飞1，王博文1，叶承晋2
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
2.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）
摘要：新能源高渗透电网在功率扰动后，频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性，导致频率保护动作受到明显影响。为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性，利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法，结合共模频率解析所得关键特征量，提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法。该方法通过一组相互独立的采样数据，运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数，避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题，并且不降低学习结果的泛化能力。在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：频率特性；核学习；核矩阵；广义逆；风险评估
基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目（B311DS21000N）
封面文章（二）
基于智能合约的邀约式需求响应机制
李 磊1，颜 拥2，罗扬帆1，章天晗3，张 智3，吕 挺3，林振智3
（1.国网浙江省电力有限公司，杭州 310007；
2.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
3.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）
摘要：电力需求响应是解决电力供需平衡问题、唤醒用户侧资源的重要方式。针对当前需求响应业务的数据可信、隐私保护、交易效率等问题，提出了基于区块链智能合约的解决方案。从邀约式需求响应机制与流程入手，剖析了当前业务机制下的痛点与难点；引入区块链智能合约技术，构建基于智能合约的邀约式需求响应技术框架，设计运行机制及相关的智能合约功能函数，分析了区块链智能合约在需求响应业务中应用的技术优势；总结该需求响应机制存在的不足，从丰富需求响应业务、完善交易体系、加强用户侧互动、提升时效性等方面探讨了未来基于区块链技术的需求响应业务发展方向。
关键词：区块链；智能合约；邀约式需求响应；运行机制；技术框架
基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目（B311DS21000H）
封面文章（三）
一种基于特征引导的电力施工场景工装合规穿戴二阶段检测算法
林其雄1，陈 畅1，闫云凤2，齐冬莲2
（1.广东电网有限责任公司广州供电局，广州 510050；
2.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）
摘要：现有电力施工场景下关于工装穿戴的智能监管方案主要是针对安全帽，少有针对作业人员整体合规穿戴的相关方案。基于更细致的作业人员工装合规穿戴监管需求，提出一种二阶段的工装合规穿戴检测算法，包括人员定位阶段和人体区域工装合规检测阶段。针对现场人员工作姿态复杂的情况，结合特征金字塔网络和Guided Anchor提出一种基于Faster R-CNN优化的人员定位算法，在15 000余张现场采集样本构成的数据集上获得了91.1%的人员定位准确率，相比普通Faster R-CNN算法提升6.0%。二阶段检测算法在人体区域工装检测任务上获得92.9%的准确率，相比单阶段Faster R-CNN算法提升11.4%。
关键词：合规穿戴；Guided Anchor；二阶段检测；人员定位；人体区域工装检测
温馨提示：
《浙江电力》2022年第4期正在排版印刷过程中，4月底将与读者正式见面，请需要全文阅读的读者耐心等待。感谢您的关注与支持！
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