5月10日，浙江省电力学会受杭州华电半山发电有限公司委托，组织召开“基于深度视觉模型的电厂设备设施及环境主动预警系统”项目科技成果鉴定会。本次会议鉴定委员由来自浙江大学、浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司、浙江工业大学、国家能源集团浙江电力有限公司、中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司、中电华创电力技术研究有限公司、浙江浙能数字科技有限公司等单位专家组成。

该项目依托半山公司燃机数字电厂建设项目，采用视觉语言深度融合网络的图像或文本分析、超小参数羽量微调等关键技术，以半山电厂设备及环境监控为依托，开发了基于深度视觉模型的电厂设备设施及环境主动预警系统，通过对移动、固定监控设备及巡检机器人等多源视频的AI分析，实现对设备、环境、人员行为等异常情况的预警，以及时排除相应安全隐患，可以有效构建本质安全环境，全面提升作业无违章，设备风险有效管控的安全环境。同时该系统还具备算法配置、算法编排、AI在线学习等功能，可以大大降低AI训练成本和提高算法构建效率。该课题成果已在半山公司全厂范围应用，具有在发电厂推广的广泛意义。

会上，鉴定委员会听取了项目组的工作报告、技术报告、科技查新报告、检测报告、应用证明等，通过讨论、答辩等方式，给予了该项目高度的认可与肯定，一致认为：成果整体水平达到国内领先水平,同意通过科技成果鉴定。