12月13日，浙江省电力学会组织召开“基于图像智能识别的输煤异常程控联动的应用研究与开发”项目科技成果鉴定会。本次会议鉴定委员由来自浙江工业大学、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、华能（浙江）能源开发有限公司、浙江白马湖实验室有限公司、浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司、浙江浙能技术研究院有限公司、浙江浙能电力股份有限公司台州发电厂等单位专家组成。

“基于图像智能识别的输煤异常程控联动的应用研究与开发”由浙江浙能兰溪发电有限责任公司等单位完成，项目以3D点云理念为基础，利用2D工业相机获取输煤皮带激光映射出的Z轴高度，通过霍夫变换法、开运算计算差集判断激光轮廓是否出现异常。同时，利用图像智能识别技术，采用玻璃面罩定时旋转自清洁，实现皮带撕裂监测，更适用输煤系统现场恶劣环境。最终，将图像识别报警技术结合输煤系统运行信号，代替人工监视和控制，根据报警信号自动控制设备的运行，提高输煤系统人员和设备安全性。该成果经现场运行考验，性能稳定，功能齐全，实用性强，达到了预期目的。

会上，鉴定委员会听取了项目组的工作报告、技术报告、科技查新报告、检测报告、应用证明等，通过讨论、答辩等方式，给予了该项目高度的认可与肯定，鉴定委员会一致认为：该项目成果能有效检测出输煤皮带异常现场，为运维人员及设备安全提供了保障，具有较高的经济、社会效益，在散料运储等场所应用前景广阔。该成果整体水平达到国内领先，同意通过科技成果鉴定。