·能源互联网·
冰灾场景下考虑无人机应用的综合能源系统韧性提升方法……………………………………………………田书欣，苏鹏斌，赵昊星，李振坤，米阳
考虑供能风险的电-气综合能源系统优化规划方法……………………………………………………………林顺富，应子涵，谭 津，翟子谦
基于复合加权人类学习算法的锅炉-汽轮机系统建模…………………………………………………………………………………王 能，冯旭波
·新能源·
基于改进模糊自适应控制的风电机组逐步惯性最优控制策略…………………………………………………周 涛，姚嘉辰，倪 俊，徐 超，徐 妍
考虑风速波动性的双馈风电系统并网动态稳定性分析……………………………李东东，钟伟伦，孙梦显，赵 耀，徐 波，刘一鸣，余大钧
海上风电功率预测研究综述……………………………………………………………司雅昕，刘训强，苏向敬，田书欣
基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度………………………………………龚迪阳，唐雅洁，高为举，汪湘晋，蒋国栋，付 明
·配电网·
计及源-荷联合出力特性的配电网多目标优化调度……………………………………………………………赵 航，孙改平，陈 耿，林顺富
分布式光伏接入配电网安全经济承载力评估……………………………宋 钰，郭 玥，王旭阳，白 宇，赵 娟，韩嘉诚，刘 洪
配电网分布式电源承载力最优评估计算………………………………………………………………………李 江，王思成，刘 博
·直流输电与直流电网·
模块化多电平直流变压器故障电流主动抑制策略研究………………………………………许 凌，赵 乐，张啸虎，郭瀚临，张哲任，徐 政
基于容性功率转移原理的高压大容量直流变压器设计………………………………………………………………………奚广宇，徐建军，朱景鹏
点关注文章（一）
冰灾场景下考虑无人机应用的综合能源系统韧性提升方法
田书欣1，苏鹏斌2，赵昊星2，李振坤1，米 阳2
（1.教育部海上风电技术工程研究中心（上海电力大学），上海 200090；
2.上海电力大学 电气工程学院，上海 200090）
摘要：冰灾引发线路覆冰、救援难度大等问题，严重威胁电热综合能源系统的安全运行。对此，提出一种冰灾场景下考虑无人机灾中不停电除冰、灾后协同恢复的电热综合能源系统韧性提升方法。首先，建立计及线损的线路故障率模型，以量化冰灾对线路的影响；其次，从防御力、应变力、协同力与恢复力角度出发，提出系统防御能力、负荷存续量、负荷弥补量与负荷恢复量等韧性指标；然后，以多指标综合最优为目标函数，统筹考虑无人机除冰、建筑热惯性、有机朗肯循环系统发电、抢修队等约束，建立冰灾场景下电热综合能源系统韧性提升策略优化模型；最后，采用6节点热力系统与改进IEEE 33节点配电系统构成的电热综合能源系统为典型算例，验证所提方法的可行性。
关键词：冰灾；无人机除冰；综合能源系统；韧性提升；有机朗肯循环系统发电
基金项目：国家自然科学基金（52007112）；国家电网有限公司科技项目（B30934240001）
重点关注文章（二）
基于改进模糊自适应控制的风电机组逐步惯性最优
控制策略
周 涛1，姚嘉辰1，倪 俊2，徐 超2，徐 妍3
（1.南京理工大学 自动化学院，南京 210094；
2.国网无锡供电公司，江苏 无锡 214000；
3.江苏方天电力技术有限公司，南京 211002）
摘要：传统SIC（逐步惯性控制）与电网频率解耦，限制了风电机组对系统频率的实时感知能力，可能引发严重的SFD（频率二次跌落）问题。为此，提出一种基于改进模糊自适应控制的风电机组逐步惯性最优控制策略。首先，通过模糊自适应控制建立了频率状态量、转速变化量与控制策略之间的联系，使风电机组能够根据系统频率波动和自身转速状态动态调整输出功率。接着，引入了PSO（粒子群优化）算法对模糊自适应控制的关键参数进行优化，以提升控制性能。进一步，利用DNN（深度神经网络）的数据处理与在线决策能力，实现对关键参数的特征提取和学习。仿真结果表明，所提策略能够有效避免SFD，平滑风电机组的状态切换轨迹，实现最优频率轨迹，在不同场景下均表现出良好的适应性。
关键词：新型电力系统；逐步惯性控制；频率二次跌落；模糊自适应控制；深度神经网络；最优频率轨迹
基金项目：江苏省自然科学基金青年项目(BK20241481)；中央高校基本科研业务费专项资金资助(30922010709)
重点关注文章（三）
计及源-荷联合出力特性的配电网多目标优化调度
赵 航，孙改平，陈 耿，林顺富
（上海电力大学 电气工程学院，上海 200090）
摘要：针对大规模分布式光伏出力的不确定性给配电网稳定运行带来的挑战，提出一种计及源-荷联合出力特性的配电网多目标优化调度模型。首先，考虑分布式光伏与负荷的时空关联特征，以主成分分析提取的耦合气象要素为基础，构建源-荷联合场景集以表征不确定性。然后，建立最小化系统运行成本、电压偏差与净负荷波动率的多目标优化模型，通过NSGA-Ⅲ（非支配排序遗传算法Ⅲ）求得Pareto前沿解集，并以熵权TOPSIS法选择多目标最优解。最后，基于改进的IEEE 33节点系统开展仿真验证，结果表明，以耦合气象要素构建的联合场景可有效表征源-荷出力不确定性，所提优化策略在降低运行成本及保持电压稳定的同时，提高了配电网运行的灵活性。
关键词：耦合气象特征；源-荷联合场景；源-荷-储协调；多目标优化调度；NSGA-Ⅲ
基金项目：国家自然科学基金（51977127）
重点关注文章（四）
模块化多电平直流变压器故障电流主动抑制策略研究
许 凌1，赵 乐1，张啸虎1，郭瀚临2，张哲任2，徐 政2
（1.国家电网有限公司华东分部，上海 200120；
2.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）
摘要：模块化多电平直流变压器是全直流系统中的关键设备，直流故障隔离是全直流系统运行时必须解决的关键技术问题。为此，提出一种基于高压直流变压器的新型直流故障电流主动抑制控制策略，通过协调故障侧与非故障侧模块化多电平换流器的运行状态来提升限流性能。该策略包含三个阶段：快速启动阶段、故障路径子模块深度降压阶段以及重合闸快速恢复准备阶段，并详细分析了第二阶段控制参数对高压直流变压器交流电压和子模块电容的影响。最后，在电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC中搭建了仿真算例，仿真结果表明该策略在优化限流性能的同时，可避免装置内部承受过高的电压电流应力，验证了所提策略的有效性。
关键词：故障电流抑制；模块化多电平直流变压器；全直流光伏电站；直流断路器
基金项目：国家电网有限公司华东分部科技项目（52992424001N）
温馨提示：
《浙江电力》2025年第11期正在排版印刷过程中，11月底将与读者正式见面，请需要全文阅读的读者耐心等待。感谢您的关注与支持！
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