黄勇东^１，陈冬沣^１，肖建华^１，林艺城²，董朕²

（1. 广东电网公司揭阳市供电局，广东揭阳  522000；2. 广东工业大学自动化学院，广州  510006）

摘要：风速预测在风电场的智能管理和安全并网中起着至关重要的作用，针对风速预测固有的波动性、间歇性和非线性等特点，以及常规BP神经网络和差分算法神经网络均存在容易陷入局部最优导致收敛过早、泛化能力不足等缺陷，提出一种综合WPD（小波包分解）和IDE（改进差分）算法的短期风速预测神经网络方法。该方法首先利用WPD将风速的时间序列分解成多种不同频率的子序列，然后采用IDE算法优化后的神经网络对小波包分解后的每个不同频率的子序列进行单步预测，最后将预测后的各个子序列进行叠加，得出最终预测结果。为验证所提方法的有效性，将其分别与采用混合小波分解的BP神经网络风速预测方法和混合小波分解的差分算法风速预测神经网络方法进行对比，对某地区的实际风速数据进行实验仿真，结果表明，所提方法的预测精度明显优于其他算法。

关键词：差分算法；小波分解；风速预测；神经网络

基金项目：

广东省科技计划项目（2016A010104016）；广东电网公司科技项目（GDKJQQ20152066）

杨李星，郝思鹏，严晓杰，黄堃

（南京工程学院电力工程学院，南京  211167）

摘要：为提高直流配电网的电能质量，提出了一种基于蓄电池-超级电容混合储能的母线电压分区控制策略，对母线电压进行6层分区治理，并网点采用定电压控制策略，蓄电池用于平抑母线电压波动较小时的功率缺额，超级电容用于协助平抑母线电压急剧变化时的功率缺额。最后，通过Matlab/Simulink仿真验证了在所有区间中所提控制策略都能够有效切换，维持母线电压稳定。

关键词：直流配电网；超级电容；混合储能；电能质量

郑伟彦¹，宋金根¹，朱义勇²，刘家齐¹，崔建业¹

（1. 国网浙江省电力公司杭州供电公司，杭州  310009；

2. 国网浙江省电力公司，杭州  310007）

摘要：为提高配电网自动化水平，提出并开发了基于图像视频的开闭所开关遥控视频联动及智能巡检系统。该系统实现了对开闭所/配电房的防盗自动监控，对开闭所/配电房开关、汇控柜等设备运行状态的智能辨识，对站内报警联动及其运行状态的监视。其中，图像视频监视系统通过对开闭所上传至主站的图像进行智能分析，实现了对开闭所内配电柜表计、旋钮开关、指示灯等设备运行状态或读数的智能监测；智能巡检系统通过检测出入开闭所的工作人员上半身着装情况，判断其着装是否符合安全礼仪规范，从而实现有效监督。

关键词：配电网；图像视频；联动设备；智能辨识；智能监测

程志寅（浙江天地环保科技有限公司，杭州  311121）

摘要：沿江沿海的燃煤发电厂具有规模大、粉煤灰产出量大的特点，但受限于外售渠道单一，较难兼顾安全环保排放和经济效益的最大化。利用移动式装船机，可充分发挥发电厂综合码头的作用将粉煤灰装船外运，同时配设可靠的粉料称重计量装置，实现发电厂粉煤灰安全环保、准确计量地外运，最终确保燃煤发电厂的稳定运行。

关键词：燃煤发电厂；粉煤灰；移动装船；一体化