·电网运行·
变电站监测数据质量提升技术研究及展望…………………郑 翔，陈韶昱，吴佳毅，张一康，张 敏，于逸廷，薛安成
基于最大重叠离散小波变换的输电线路发展性故障辨识方法………………………………………牛 静，顾亦超，白加林，王 建，熊学海
多段式混合输电线路接地距离保护的整定优化…………………王玉龙，戴光武，赵青春，徐晓春，谢 华，李 奔，孙睿晨
考虑系统最小惯量需求约束的电力容量市场交易策略…………………彭竹弈，牛文娟，葛 毅，徐 遥，谢珍建，周 霞，吴 琼
·能源互联网·
基于LaST-BO组合模型的电动汽车充电负荷预测…………………章城皓，吴赋章，杨 军，别芳玫，张国航，黄 喆，林方舟
基于等效投影理论的多园区电氢综合能源系统协同调度………………………………………关苏敏，谭 鋆，谭 洪，杨 奥，翁汉琍
基于时间特征分类与误差修正的电动汽车充电负荷预测……………………………温子健，李伟风，刘泽晖，易永海，李幸聪，曾 君
计及V2G和冰蓄冷空调的综合能源系统低碳优化调度………………………………………王小明，丁津津，赵文广，夏令志，王玺宇
·新能源·
直流动态自同步构网型设备对弱电网下新能源场站临界短路比的影响………………………………杨 滢，王龙飞，董炜，詹修瑜，高晖胜，侯智贤
基于构网型变流器谐波阻抗重塑的谐波抑制策略…………………………………………………王康平，智 远，葛鹏江，吕金历
·输变电·
人工智能技术在电力变压器运维检修中的应用…………………李 征，杨 勇，杨 智，何 坚，蒋 仕，孙林涛，朱泽继
基于分布式声波传感的架空输电线路机械外破隐患监测……………………………陈 俊，陶礼兵，梁 云，范晓舟，张梓平，刘子惠
·电网运行·
变电站监测数据质量提升技术研究及展望
郑 翔1，陈韶昱1，吴佳毅2，张一康3，张 敏4，于逸廷3，薛安成3
（1.国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，浙江 衢州 324100；
2.国网浙江省电力有限公司，杭州 310007；
3.新能源电力系统全国重点实验室（华北电力大学），北京 102206；
4.国网电力科学研究院有限公司，南京 211106）
摘要：随着变电站保护监控系统数字化、智能化的推进，二次系统产生的多源异构数据规模急剧增长、维度持续攀升，并出现异常频发、存储与计算成本增加等问题。因此，清洗监测数据，归并冗余信息，构建高效的数据质量提升体系，成为支撑新型电力系统发展的关键。基于上述背景，系统梳理了变电站监测数据清洗研究进展，并结合LLMs（大语言模型）技术发展趋势，探讨MLLMs(多模态大语言模型）在数据质量提升中的应用潜力。首先，分析了变电站监测数据的基本特征及其质量提升的迫切需求。其次，围绕异常数据检测、异常类型辨识和数据修复三个关键环节，分析总结了现有数据清洗技术的原理、优缺点及适用场景，进一步探讨了MLLMs在相关任务中的应用路径。最后，展望未来发展方向，特别分析了LLMs技术应用需解决的关键问题。
基金项目：国家电网公司科技项目（5108-202319438A-3-2-ZN）
基于最大重叠离散小波变换的输电线路发展性故障
辨识方法
牛 静1，顾亦超2，白加林1，王 建2，熊学海1
（1.中国南方电网贵州电网有限责任公司电力调度控制中心，贵阳 550005；
2.重庆大学输变电装备技术全国重点实验室，重庆 401331）
摘要：针对输电线路发展性故障辨识问题，提出一种基于MODWT(最大重叠离散小波变换)的输电线路发展性故障辨识方法。首先，分析发展性故障的特点和分类，并通过MODWT算法对三相电流与零序电流信号进行特征提取，进而将这些特征转化为能量算子。其次，对三相电流与零序电流的能量算子进行归一化处理，构建故障坐标并引入三维故障平面概念，用于可视化展示发展性故障。然后，设立发展性故障判据，结合故障轨迹点进一步识别故障类型。最后，仿真和实际故障的算例结果表明，该算法可有效区分输电线路是否发生发展性故障，准确判别发展性故障类型。
基金项目：国家自然科学基金（52277079）；贵州电网公司科技项目（CG0600022001757666）
多段式混合输电线路接地距离保护的整定优化
王玉龙1,2，戴光武1,2，赵青春1,2，徐晓春1,2，谢 华1,2，李 奔1,2，孙睿晨1,2
（1.南京南瑞继保电气有限公司，南京 211102；
2.南京南瑞继保工程技术有限公司，南京 211102）
摘要：针对多段式混合输电线路因各段不同而导致接地距离保护整定中可靠性与灵敏性难以兼顾的问题，提出一种考虑综合零序补偿系数选取和灵敏度系数补偿的接地距离保护整定优化方法。揭示了零序补偿系数在混合线路不同段的单调变化特性；提出基于混合线路连接点与距离Ⅰ段保护范围末端零序补偿系数的综合零序补偿系数整定方法，以提高距离Ⅰ段区内故障的动作可靠性；为满足距离保护Ⅱ、Ⅲ段的灵敏度要求，提出考虑综合零序补偿系数、最大零序补偿系数与全阻抗零序补偿系数的保护灵敏度补偿系数的整定方法。通过三段式、四段式混合线路算例分析，验证了所提整定优化方法的有效性。
基金项目：智能电网国家科技重大专项课题（2025ZD0807403）
考虑系统最小惯量需求约束的电力容量市场交易策略
彭竹弈1，牛文娟1，葛 毅1，徐 遥1，谢珍建1，周 霞2，吴 琼2
（1.国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，南京 210008；
2.南京邮电大学，南京 210023）
摘要：针对新型电力系统中新能源渗透率提高导致的系统惯量支撑能力下降及现有市场交易机制缺乏惯量充裕性约束等问题，提出考虑系统最小惯量需求约束的电力容量市场交易策略。首先，融合K-Means聚类与新增负荷时序修正法，预测电网春、夏、秋、冬四季的差异化容量需求；在此基础上，构建了以容量供应商净收益最大化为目标的电力容量市场模型，并引入最小惯量需求、容量充裕性、机组容量等多重约束；最后，采用鲸鱼优化算法求解模型，并在MATLAB平台搭建仿真模型进行验证。结果表明，所提策略不仅能优化系统容量资源配置并提升经济性，同时可保障系统容量与惯量充裕性，为新型电力系统惯量安全规划提供技术支撑。
基金项目：国网江苏省电力有限公司科技项目（J2024002）
·能源互联网·
基于LaST-BO组合模型的电动汽车充电负荷预测
章城皓1，吴赋章1，杨 军1，别芳玫2，张国航2，黄 喆2，林方舟2
（1.武汉大学 电气与自动化学院，武汉 430072；
2.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，武汉 430077）
摘要：EV（电动汽车）充电负荷预测的准确性对电力系统的稳定运行和资源的合理配置起着重要作用。然而，充电功率序列呈现出显著的日内与日间周期性波动、随机性波动以及非线性特征，传统预测方法难以有效协调周期性与随机性之间的复杂关系，导致预测精度受限。针对上述问题，提出一种LaST-BO（潜在周期-缓变性表示学习框架和贝叶斯优化）模型。该模型借助LaST模型的变分推理机制，解耦充电功率序列的周期性与缓变性成分；同时运用贝叶斯优化对模型超参数进行智能寻优，增强模型适应性。基于实际充电站数据进行了仿真实验，并与多种传统模型及深度学习模型进行对比分析，结果表明LaST-BO模型有着较高的预测精度，并且能够在线应用。
基金项目：国家电网公司科技项目（521500250018-054-ZN）
基于等效投影理论的多园区电氢综合能源系统协同调度
关苏敏1，谭 鋆1，谭 洪2，杨 奥2，翁汉琍2
（1.中国长江电力股份有限公司，湖北 宜昌 443002；
2.三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌 443002）
摘要：针对多园区电氢综合能源系统在协同调度过程中存在的求解效率低、各园区主体分布式求解精度不足等问题，提出了一种基于等效投影理论的多园区电氢综合能源系统协同优化调度方法。首先，通过整合多种能流建立了考虑燃气掺氢的电氢综合能源系统调度模型，并提出了一种考虑氢能交互的多综合能源系统协同调度框架。其次，基于等效投影理论，将两阶段鲁棒模型等效为混合整数规划模型。随后利用对偶分解算法导出多综合能源系统的分布式求解结果，保证了收敛性和最优性。最后，算例分析表明，在园区级系统上所提等效投影法的计算效率比传统的两阶段鲁棒优化方法有了明显的提升，且所提对偶分解算法在非凸问题中表现出良好的收敛性与近似最优性。
基金项目：湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目（2024AFD350）
基于时间特征分类与误差修正的电动汽车充电负荷预测
温子健1，李伟风1，刘泽晖1，易永海1，李幸聪2，曾 君3
（1.广东电网有限责任公司江门供电局，广东 江门 529000；
2.华南理工大学 自动化学院，广州 510641；
3.华南理工大学 电力学院，广州 510641）
摘要：电动汽车数量的快速增长，对充电负荷预测精度提出了更高要求。为此，提出了一种基于时间特征分类、并行预测与误差修正的充电负荷预测方法。首先，基于K-means分簇方法对负荷序列进行分类标记，以分离不同负荷时间特性的时间点。其次，先利用LSTM（长短期记忆网络）和GRU（门控循环单元）对各类时间点并行独立预测，再利用CatBoost（类别提升）根据时间点类别进行预测输出的选择，并将预测结果与真实结果相减，获得历史误差序列。最后，将历史误差序列按半天、一天、一周、两周、一月以及一季度周期进行序列分解，分别利用Transformer模型进行误差成分预测，实现对预测误差的跟踪与修正，获得精确的负荷预测结果。结果表明，所提方法相较传统基准预测方法在预测精度上有所提升。
基金项目：广东省自然科学基金（2024A1515012428）；广东电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20240065）
计及V2G和冰蓄冷空调的综合能源系统低碳优化调度
王小明1，丁津津1，赵文广1，夏令志1，王玺宇2,3
（1.国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，合肥 230601；
2.华北电力大学 自动化系，河北 保定 071003；
3.保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室，河北 保定 071003）
摘要：随着高比例风电在IES（综合能源系统）中渗透率的持续提升，负荷侧灵活性资源的调控潜力亟待深入挖掘。因此提出一种结合冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs（电动汽车-氢燃料汽车）集群车网互动的IES低碳优化调度方法。首先，分析了系统各部分的运行机理，构建IES运行框架。接着采用蒙特卡洛方法模拟EVs-HVs集群无序充电行为，引入激励成本以挖掘车群调节潜力。最后，构建了以总运行成本最小为目标的低碳优化经济调度模型，集成阶梯式碳交易机制，并基于Gurobi进行求解。仿真结果表明，所提系统能够有效消纳风电，显著降低碳排放，合理的冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs集群的协同调度进一步优化了系统经济性。
基金项目：国家自然科学基金（62203172）
·新能源·
直流动态自同步构网型设备对弱电网下新能源场站
临界短路比的影响
杨 滢1，王龙飞1，董 炜1，詹修瑜2，高晖胜3，侯智贤3
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
2.浙江大学 工程师学院，杭州 310015；
3.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）
摘要：针对在弱电网条件下以GFL（跟网型）变流器为主的新能源场站电压支撑能力不足的问题，首先基于小信号模型对GFL变流器与采用DSSC（直流动态自同步控制）的GFM（构网型）变流器进行开环特性分析，提出在GFL场站内部并联配置DSSC-GFM变流器以提升电压支撑能力的思路。其次，构造P-δ（有功-相角）回路，并按回路增益做闭环等效分解，引入同步系数与阻尼系数作为稳定性判据。然后，从降低系统小扰动稳定约束下的CSCR（临界短路比）角度分析了致稳机理，并给出了CSCR及其变化量的计算方法。最后，通过电磁暂态仿真与频域分析验证了上述机理解释及计算方法的有效性，评估了关键控制参数对CSCR的影响，可为GFL场站内DSSC-GFM变流器的配置与参数整定提供参考。
基金项目：浙江省自然科学基金（LY24E070003）；国网浙江省电力有限公司科技项目（B311DS240015）
基于构网型变流器谐波阻抗重塑的谐波抑制策略
王康平，智 远，葛鹏江，吕金历
（国家电网有限公司西北分部，西安 710000）
摘要：随着大量非线性负荷与电力电子设备接入电力系统，PCC（公共连接点）电压畸变问题日益突出，严重影响电能质量与并网设备的安全稳定运行。构网型变流器作为新能源并网的关键设备，提升其谐波治理能力具有重要意义。为此，通过建立基于双PI（比例-积分）控制的构网型变流器谐波阻抗模型，定量表征其在不同频率下的谐波电压抑制特性。在此基础上，提出可灵活调节的谐波阻抗重塑策略，在兼顾变流器谐波电流注入能力约束的同时，通过调节其等效阻抗，实现在谐波电压抑制与电流约束之间的折中优化。理论分析与实验结果均表明，该策略可有效抑制PCC的谐波电压，并对线路谐波电流进行协同控制，从而显著提升系统的谐波治理性能。该策略无需增设额外控制环路，即能实现谐波电压与电流的灵活抑制，提升了电能质量与系统运行的可靠性。
基金项目：智能电网国家科技重大专项（2024ZD0800200）
·输变电·
人工智能技术在电力变压器运维检修中的应用
李 征1，杨 勇1，杨 智1，何 坚1，蒋 仕1，孙林涛2，朱泽继2
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
2.国网浙江省电力有限公司超高压分公司，杭州 310007）
摘要：随着电力系统规模扩大与智能化需求增长，传统电力变压器运维方法因效率低、隐性故障难预测、维护成本高等问题，难以满足新型电力系统需求。对此，探讨了AI（人工智能）技术在变压器运维检修中的应用，系统梳理了专家系统、传统机器学习、深度学习及迁移学习等技术在巡检影像分析、状态评估、故障诊断、状态预测及运检策略优化中的进展，并结合典型案例，分析其技术优势与落地效果。同时，针对AI技术在实际应用中面临的技术挑战，如模型可解释性、小样本学习、数据失衡等问题，对未来研究方向进行了展望。上述研究可为推动变压器运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型提供参考。
基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目（5211DS25000J）
基于分布式声波传感的架空输电线路机械外破隐患监测
陈 俊1，陶礼兵1，梁 云2，范晓舟3，张梓平2，刘子惠2
（1.国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，浙江 衢州 324000；
2.中国电力科学研究院有限公司，北京 100192；
3.河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)，河北 保定 071003）
摘要：架空输电线路近线区域的施工活动是机械外破事件的主要隐患，为应对其难以实时监测的难题，提出一种基于DAS（分布式声波传感）技术的架空输电线路近区施工活动监测方案。该方案通过复用OPGW（光纤复合架空地线）中的光纤，捕捉架空输电线路近区施工活动产生的声音信号，从而实现机械外破隐患监测。首先开展输电线路施工活动模拟试验，探究OPGW内光纤实测信号规律，提出基于信号帧能量与谱峭度的双阈值声音信号检测方案，实现异常声学信号捕捉。随后通过提取异常信号的MFCC（梅尔频率倒谱系数）参数构建特征向量，并在VGG16-BN模型架构中引入空间注意力机制，准确识别施工机械声音信号。实验表明，针对6种常见施工机械信号，所提分布式声学检测方案识别准确率达95.33%，为架空输电线路机械外破隐患监测提供了一种新的技术方案。
基金项目：国家自然科学基金联合基金（U24B2095）；国网浙江省电力有限公司科技项目（5211QZ250005）
